СУФЛЁР

В отличие от театрального суфлёра, подсказывающего
артистам , виртуальный суфлёр рассказывает
об артистах .



ДОБРО  ПОЖАЛОВАТЬ!!!                   WELCOME!!!

Музыкальный фрагмент после загрузки каждой титульной страницы.
There is a musical fragment after loading each main page.



Статьи

Сігма Тэхналогія. Рашэнне задач аптымізацыі

  1. Рашэнне задач аптымізацыі Павышэнне эфектыўнасці складаных тэхнічных сістэм (такіх як рухавікі, суда,...

Рашэнне задач аптымізацыі

Павышэнне эфектыўнасці складаных тэхнічных сістэм (такіх як рухавікі, суда, лятальныя апараты і інш.) Можа быць забяспечана як укараненнем новых тэхналогій вытворчасці, прымяненнем новых канцэптуальных рашэнняў і г.д., так і іх многопараметрической (100 і больш зменных) і многокритериальной аптымізацыяй , эфектыўнасць якой залежыць ад колькасці зменных (мал.1). Да цяперашняга часу пошук аптымальнага рашэння для многопараметрических і многокритериальных сістэм з прычыны адсутнасці эфектыўнага метаду яго пошуку прадстаўляў значныя цяжкасці, звязаныя з высокай коштам і працягласцю даследаванняў.


У якасці аб'екта аптымізацыі, што прадастаўляецца Заказчыкам, можа выкарыстоўвацца:

  • матэматычная мадэль;

  • натурный аб'ект;

  • статыстычныя дадзеныя.

Мал.1.Час патрэбнае для вырашэння задач аптымізацыі рознымі метадамі

Назапашаны вялікі досвед выкарыстання тэхналогіі аптымізацыі пры распрацоўцы і ўдасканаленні аб'ектаў рэальнага жыцця ў розных галінах навукі і тэхнікі:

  • аэракасмічных аб'ектаў;
  • аўтамабілебудаванні;
  • аптымізацыі тэхналагічных працэсаў;
  • аптычных сістэм;
  • біялагічных аб'ектаў і інш.

распрацаваны праграмны комплекс складаецца з розных незалежных алгарытмаў , Прызначаных для вырашэння:

  • однокритериальных задач нелінейнай аптымізацыі;
  • многокритериальных задач нелінейнай аптымізацыі;
  • паралельнай аптымізацыі ў однокритериальной і многокритериальной пастаноўках;
  • аптымізацыі з адаптыўным змяненнем ўзроўню мадэлявання аб'екта (нізка-, сярэдне-, высокадакладныя мадэлі);
  • аптымізацыі і аптымальнага кіравання пры наяўнасці нявызначанасцяў.

Усе алгарытмы распрацаваны ў рамках адзінай канцэпцыі па пастаноўцы задач аптымізацыі, аналізу атрыманых вынікаў, абмену дадзеных з праграмным прадуктам карыстальніка і заданнем зыходных дадзеных на пачатковым этапе.

вынікі аптымізацыі
  1. Экстрэмальнае значэнне крытэра аптымізацыі для однокритериальной пастаноўкі, альбо Парэта мноства для многокритериальной пастаноўкі.
  2. Вектар аптымальных параметраў, якія забяспечваюць экстрэмуму крытэрыю для однокритериальной пастаноўкі. Для многокритериальной прадастаўляецца сукупнасць значэнняў варьируемых зменных, адпаведных Парэта мностве.
  3. Значэння абмежаванняў у аптымальнай кропцы.
  4. Сукупнасці кропак у прасторы пошуку рашэння, якія блізкія да кропкі экстрэмуму.

Атрыманыя вынікі аптымізацыі могуць быць выкарыстаны карыстальнікам на этапе аналізу атрыманага рашэнні і забяспечвае, магчымасць выбару па іншых меркаваннях якога-небудзь іншага рашэння, якое мае значэнне крытэра блізкае да аптымальнай. У наступным дадзеная інфармацыя можа быць выкарыстана для пастаноўкі новых задач аптымізацыі, што забяспечвае дадатковае зніжэнне выдаткаў на атрыманне новага рашэння.

Новости



Новости

Забыл пароль?

samsung galaxy зависает?

Забыл пароль от вконтакте?