Рішення задач оптимізації
Підвищення ефективності складних технічних систем (таких як двигуни, судна, літальні апарати та ін.) Може бути забезпечено як впровадженням нових технологій виробництва, застосуванням нових концептуальних рішень і т.д., так і їх багатопараметричної (100 і більше змінних) і багатокритеріальної оптимізацією , ефективність якої залежить від кількості змінних (рис.1). До теперішнього часу пошук оптимального рішення для багатопараметричних і багатокритеріальних систем через відсутність ефективного методу його пошуку представляв значні труднощі, пов'язані з високою вартістю і тривалістю досліджень.
Як об'єкт оптимізації, що надається Замовником, може використовуватися:
математична модель;
натурний об'єкт;
статистичні данні.
Рис.1.Час потрібне для вирішення завдань оптимізації різними методамиНакопичено великий досвід використання технології оптимізації при розробці та вдосконаленні об'єктів реального життя в різних областях науки і техніки:
- аерокосмічних об'єктів;
- автомобілебудуванні;
- оптимізації технологічних процесів;
- оптичних систем;
- біологічних об'єктів і ін.
розроблений програмний комплекс складається з різних незалежних алгоритмів , Призначених для вирішення:
- однокритеріальних задач нелінійної оптимізації;
- багатокритеріальних задач нелінійної оптимізації;
- паралельної оптимізації в однокритерійним і багатокритеріальної постановках;
- оптимізації з адаптивним зміною рівня моделювання об'єкта (низько-, середньо-, високоточні моделі);
- оптимізації та оптимального управління при наявності невизначеностей.
Всі алгоритми розроблені в рамках єдиної концепції з постановки завдань оптимізації, аналізу отриманих результатів, обміну даних з програмним продуктом користувача і завданням вихідних даних на початковому етапі.
результати оптимізації
- Екстремальне значення критерію оптимізації для однокритерійним постановки, або Парето безліч для багатокритеріальної постановки.
- Вектор оптимальних параметрів, що забезпечують екстремум критерію для однокритерійним постановки. Для багатокритеріальної надається сукупність значень варійованих змінних, відповідних Парето безлічі.
- Значення обмежень в оптимальній точці.
- Сукупності точок в просторі пошуку рішення, які близькі до точки екстремуму.
Отримані результати оптимізації можуть бути використані користувачем на етапі аналізу отриманого рішення і забезпечує, можливість вибору з інших міркувань будь-якого іншого рішення, яке має значення критерію близьке до оптимального. В подальшому дана інформація може бути використана для постановки нових завдань оптимізації, що забезпечує додаткове зниження витрат на отримання нового рішення.