- Алгоритм Ранкбрейна и векторы
- Интерпретация текста на математической основе
- SEO текст написания в Rankbrain
- Напишите свой собственный SEO-дружественный контент!
Поисковая оптимизация и контент-маркетинг сближаются. Если да, есть ли основания для написания SEO-текста?
Ответ прост: конечно! На самом деле, по мере того как Google все больше понимает текст, становится все более важным, чтобы написание SEO-текста.
В этой статье я подробно объясню, что означает написание SEO-текста в современной поисковой оптимизации. Осторожно, следует глубокая вода!
Алгоритм Ранкбрейна и векторы
Выпущена в сентябре 2016 это патент Google , Согласно патенту, Google может улучшить качество поиска с помощью так называемых «контекстных векторов».
В патенте Google подробно описывает, что поисковые системы на основе предыдущих ключевых слов были недостаточно эффективными, поэтому была разработана новая процедура.
В чем была проблема с поиском по ключевым словам?
Ну, поисковые системы в веб-текстах только искали наличие ключевого слова, независимо от того, о чем была статья. Контекст, содержание всего сайта, не было исследовано.
Патент Google - что Билл Славски в отличной статье представляет подробно - Google предлагает новый подход. это не. векторы контекста.
Тема была подробно рассмотрена Bloomberg кто также резюмировал пункт:
«Искусственный интеллект алгоритма Ранга Мозга превращает огромное количество письменного текста в математические объекты - фактически векторы - которые затем может обрабатывать компьютер».
Это должно быть реализовано на практике Google, находящим способ преобразовать слова или группы слов в математически интерпретируемые числа , которые затем могут быть использованы при ранжировании и интерпретации текста.
Интерпретация текста на математической основе
Как вы себе это представляете и что вам нужно делать с написанием текста? Это статья все подробно объясняется, но давайте посмотрим самое главное на венгерском!
Суть Rankbrain заключается в том, что он может анализировать интеллектуальную близость каждого термина друг к другу, обрабатывая много текстового контента.
Мы понимаем, что сыр и мышь - это близкие понятия, или что верблюд имеет отношения с пустыней, но не с ледяным полем. Но как машина может интерпретировать это? Ну, ответ лежит в векторах.
Суть алгоритма Ранкбрейна в том, что с помощью векторов Google может определять интеллектуальную близость некоторого текстового контента друг к другу.
Источник изображения: mazen-app.com , перевод: ite.hu
Если последовательность слов для каждого слова близка друг к другу, можно предположить, что сами слова взаимосвязаны. (Если вы заинтересованы в математике, Здесь вы можете увидеть презентацию. )
Кроме того, Google может понять, что некоторые слова означают только что-то в присутствии других слов, или что их значение изменяется в их присутствии.
Например, крестьянский счет за лошадь - это животное. Гимнастка с лошадью - гимнастический инструмент. Ягуар может быть животным, но это может быть автомобильная марка. Мало того, что венгерский язык, но английский полон неоднозначных слов. Если Google способен интерпретировать весь текст, ему становится ясно, что текст касается лошади как животного или лошади как спортзала.
Это гораздо больше, чем знали обычные поисковые системы на основе ключевых слов. Google теперь может интерпретировать текст. Он умеет сочетать слова со своим разумом. Это называется семантической связью.
И почему это важно для вас? Ну, потому что если вы хотите получить хорошее размещение в Google, вам нужно понять, как Google интерпретирует текст. И вот идет написание текста SEO.
Но как мы пишем веб-контент, учитывая алгоритм Ранкбрейна, семантические ссылки и векторы? В следующем разделе я дам вам несколько подробных инструкций.
SEO текст написания в Rankbrain
Позвольте мне начать историю с примера!
Введите следующий текст в поиске Google и выберите Поиск картинок Google:
«Улитка, которую любят дети».
У меня маленькие дети, совершенно ясно, что я говорю не об улитке, а о какао-улитке. Давайте посмотрим, если я имею в виду Google?
Не зря! Google понял, о чем думать, хотя слово «улитка какао» не встречалось в поисковом запросе, Google знал, что я имею в виду улитку какао. Как это возможно?
Очевидно, что Google правильно интерпретировал близость терминов «ребенок», «есть», «улитка» и рассчитал с помощью векторов, что это относится к четвертому слову для улитки какао.
Но можно утверждать, что мы использовали слово улитка в поисковой системе, поэтому давайте посмотрим, что при более сложном поиске векторы интерпретации текста Google будут успешными.
Введите следующую фразу в Google Image Search:
«Я животное, которое режет и побеждает»
Результат ясен, в поисковике нет ни слова о том, что лошадь, «догадался» Google, думает о лошади. Если мы попробуем все это на английском языке, все будет работать еще лучше. База данных Google Rankbrain может работать с более крупной базой данных, и поэтому достаточно неясных ссылок, чтобы Google мог понять, что мы хотим найти.
Семантическая связь является двунаправленной. С одной стороны, Google способен интерпретировать намерения пользователей, а с другой - лучше анализировать текст веб-страниц.
Но что это значит для вас, если вы хотите написать текст, дружественный для поисковых систем?
- В эпоху искусственного интеллекта Google, с точки зрения SEO, высококачественный текст также означает использование слов и фраз, которые помогают Google интерпретировать этот текст и лучше соответствуют поисковым целям пользователя.
- Тот факт, что пользователи понимают ваши тексты и считают их хорошим качеством, не означает, что Google сможет это сделать. Он значительно улучшился, но все еще есть некоторые пробелы.
- Если вы хотите получить лучшую позицию, создайте семантический круг для вашего текста, используйте термины, которые относятся к вашим основным ключевым словам, и Google оценит ваш текст как надежный, точный и подробный. Чем лучше вы найдете эти термины, тем лучше положение, которое вы можете ожидать.
Давайте посмотрим на некоторые конкретные примеры.
Введите ключевую фразу «построение ссылок для начинающих» в поисковой системе.
Вот список результатов:
Видно, что на первых местах обычно находятся страницы DA30-39, а затем внезапно появляется страница DA19, за которой следуют 30 страниц DA.
Как такая страница с низкими ссылками может оказаться так высоко в списке результатов поиска? Что ж, если мы посмотрим на страницу, то обнаружим, что это сценарий из почти 30 000 символов, который гораздо более детален, чем остальная часть письма и почти все связанные с этим аспекты темы, поэтому он ценен, заслуживает доверия в глазах Google и имеет слабую ссылку. несмотря на это, оно должно быть таким высоким.
Возьмите другой пример.
Введите поисковик "Остров сокровищ настольная игра"
В списке совпадений мы находим страницы с высоким DA, за которыми следуют страницы 4-5. Появляется tarsasbolt.hu со значением DA19. Затем снова следуют страницы DA50.
Как сайт достиг такого хорошего положения с таким слабым профилем ссылок?
Что ж, если вы посмотрите на страницы, вы увидите, что tarsasbolt.hu дает подробное описание или интервью с создателем и содержит термины, которые тесно связаны с конкретной игрой, в то время как на других страницах содержится значительно меньше информации.
Tarsasbolt.hu кажется, что Google является хорошим хитом из-за использования многих связанных терминов, таких как страницы, которые могут быть сильнее, чем он. (всего несколько примеров: пират, корабль, пират, пьер, моллюск, доставка и т. д. )
Напишите свой собственный SEO-дружественный контент!
Как вы используете это для создания своих собственных текстов? Как вы развиваете семантический круг, который Google будет интерпретировать как признак экспертизы?
- Введите ключевое слово, которое вы хотите ранжировать в поисковой системе.
- Изучите отдельные результаты, особенно те, которые имеют низкое значение DA по сравнению с другими, но все еще высоки!
- Соберите слова, которые тесно связаны с вашей темой!
- Расположите их в таблице!
Вы можете ускорить работу с этим приложением для анализа текста , который перечисляет количество слов и фраз, которые появились в тексте!
Ради меня я составил такую таблицу, где собрал самые важные связанные термины. Я думаю, вам не нужно слишком много аналитических способностей, чтобы понять, какой поисковый запрос я искал в Google. Если вам не нравятся таблицы, вы также можете использовать mindmap.
Алгоритм разбора текста Google работает так же. Он знает, какие слова тесно связаны с термином, а какие нет. Если вы найдете эти термины в тексте, вы будете считать, что данный текст достаточно подробный, точный и точный, поэтому вы можете отобразить его в хорошем месте в списке совпадений.
Используйте таблицу, когда начнете писать текст. Это будет человек-код!
Конечно, написание текста SEO не означает, что вы повторяете эти слова в тексте, но вы должны выстраивать свой текст вокруг этих слов и мыслей.
Это может не только улучшить вашу позицию в поисковой системе, но и помочь вам написать статью, так как вы можете видеть, какие темы нужно обсуждать, о чем говорить, что объяснять.
Ваш текст должен быть удобным, читабельным, интересным. это база. Но этот метод помогает Google найти ваш текст ценным, профессиональным и подробным.
Если вам понравилась статья, пожалуйста, помогите с акцией и присоединяйтесь к нашей группе в Facebook !
Если да, есть ли основания для написания SEO-текста?В чем была проблема с поиском по ключевым словам?
Но как машина может интерпретировать это?
И почему это важно для вас?
Но как мы пишем веб-контент, учитывая алгоритм Ранкбрейна, семантические ссылки и векторы?
Давайте посмотрим, если я имею в виду Google?
Как это возможно?
Но что это значит для вас, если вы хотите написать текст, дружественный для поисковых систем?
Как такая страница с низкими ссылками может оказаться так высоко в списке результатов поиска?
Как вы используете это для создания своих собственных текстов?