- Разметка структурированных данных обеспечивает богатые результаты
- Разметка структурированных данных с помощью словаря микроданных
- Разметка структурированных данных с помощью JSON-LD
- Разметка структурированных данных может повлиять на рейтинг
Разметка структурированных данных позволяет получить богатые результаты в Google и Bing.
Разметка структурированных данных помогает поисковым системам идентифицировать информацию о продукте и отображать эту информацию в богатых результатах, потенциально увеличивая количество кликов, которые заработает страница продукта.
Когда покупатели ищут товары в поисковой системе, такой как Google или Bing, они, вероятно, получат длинный список объявлений и релевантных списков. Если страница подходит для поиска определенного продукта, ее ссылка и описание появятся в списке возвращенных результатов. Но ранжирование на странице результатов поисковой системы - это только часть задачи. Кто-то еще должен нажать.
Разметка структурированных данных обеспечивает богатые результаты
Один из способов выделиться на странице результатов поисковой системы - это включить больше или лучше информацию, такую как обзор продукта, информацию о цене и некоторое указание уровня запасов.
На следующем рисунке показан снимок экрана со страницей результатов поиска Google, сделанный 6 июня 2016 года. Обратите внимание, что компактный гусеничный погрузчик Lego Technic был оценен 10 раз на сайте Walmart за средний рейтинг в четыре с половиной звезды из пяти. В настоящее время его цена составляет $ 14,62, и он есть в наличии.
Этот список результатов поиска Google показывает структурированные данные.
Google понимает и отображает эту дополнительную информацию благодаря разметке структурированных данных на этой странице сведений о конкретном продукте. Хотя дополнительная работа, которую Walmart проделал, чтобы помочь описать свое содержание для Google, может не повлиять на то, как он входит в число возвращаемых результатов (подробнее об этом ниже), это может помочь списку Walmart получить больше кликов со страницы результатов поисковой системы.
Разметка структурированных данных с помощью словаря микроданных
Микроданные веб-стандарт используется для «аннотирования контента определенными машиночитаемыми метками». По сути, он помещает короткие фрагменты разметки в линию с другим HTML, чтобы лучше описывать связанный контент HTML.
Google и Bing могут понимать связанные с продуктом микроданные, показывающие Schema.org продукт, предложение и обзор словаря.
Реализация микроданных словаря Schema.org на странице сведений о продукте электронной торговли начинается с самого внешнего элемента, окружающего информацию о продукте. В этом примере используется div .
<div itemscope itemtype = ”http://schema.org/Product”> ... </ div>В обычном порядке размещения страницы с информацией о продукте, найдите дополнительную информацию о продукте, используя свойство itemprop .
<div itemscope itemtype = ”http://schema.org/Product”> <h1 itemprop = »name»> Удивительный продукт </ h1> <img src = ”some-amazing-product.png” alt = »Удивительный продукт picture ”itemprop =” image ”/> <p itemprop =” description ”> Это действительно удивительный продукт. На самом деле, мы думаем, что вы будете поражены. <span itemprop = ”sku”> 123456789 </ span> </ p> </ div>Обратите внимание, что в приведенном выше примере название продукта, его изображение, описание и единица хранения (SKU) идентифицируются с использованием Словарь продуктов Schema.org ,
Существует также словарь Schema.org для описания рейтинги продуктов , В приведенном ниже коде aggregateRating , ratingValue и reviewCount используются поисковыми системами для определения рейтинга продукта и предоставления ему возможности отображать его в отличном результате.
<div itemscope itemtype = ”http://schema.org/Product”> <h1 itemprop = »name»> Удивительный продукт </ h1> <img src = ”some-amazing-product.png” alt = »Удивительный продукт picture ”itemprop =” image ”/> <p itemprop =” description ”> Это действительно удивительный продукт. На самом деле, мы думаем, что вы будете поражены. <span itemprop = ”sku”> 123456789 </ span> </ p> <div itemprop = "aggregateRating" itemscope itemtype = "http://schema.org/AggregateRating"> <span itemprop = »ratingValue»> 4 </ span> stars, основываясь на <span itemprop = ”reviewCount»> 1 987 </ span> отзывах. </ div> </ div>Наконец, можно добавить информацию о цене продукта и уровне запасов, используя Schema.org предложение запас слов.
<div itemscope itemtype = ”http://schema.org/Product”> <h1 itemprop = »name»> Удивительный продукт </ h1> <img src = ”some-amazing-product.png” alt = »Удивительный продукт picture ”itemprop =” image ”/> <p itemprop =” description ”> Это действительно удивительный продукт. На самом деле, мы думаем, что вы будете поражены. <span itemprop = ”sku”> 123456789 </ span> </ p> <div itemprop = "aggregateRating" itemscope itemtype = "http://schema.org/AggregateRating"> <span itemprop = »ratingValue»> 4 </ span> stars, основываясь на <span itemprop = ”reviewCount»> 1 987 </ span> отзывах. </ div> <div itemprop = ”offer” itemscope itemtype = ”http://schema.org/Offer”> <meta itemprop = ”priceCurrency” content = ”USD” /> $ <span itemprop = ”price”> 9.99 </ span> | <span itemprop = ”Availability”> В наличии </ span> </ div> </ div>Вы можете найти свойство Schema.org для всего, что вы хотите описать, на странице сведений о продукте. Если у вас есть структурированная разметка данных, вы можете даже проверить ее на валидность, используя Инструмент тестирования структурированных данных Google ,
Разметка структурированных данных с помощью JSON-LD
В последнее время Google начал отдавать предпочтение JSON для связывания данных или JSON-LD поверх микроданных. JSON-LD имеет преимущества перед микроданными, в том числе то, что он отделен - т. Е. От тега скрипта, вложенного в заголовок документа, - от разметки HTML. На момент написания этой статьи Bing еще не поддерживал JSON-LD для разметки структурированных данных.
Для JSON-LD начните с тега script, задав тип «application / ld + json».
<script type = "application / ld + json"> ... </ script>Затем напишите объект JSON-LD. Обратите внимание, что контекст указывает на Schema.org в примере. Таким образом, вы можете использовать те же свойства, которые описаны в разделе микроданных выше.
{"@context": "http://schema.org/", "@type": "Product", "name": "Some Amazing Product", "image": "some-amazing-product.png", "description": "Это действительно удивительный продукт. На самом деле, мы думаем, что вы будете поражены.", "sku": "123456789", "aggregateRating": {"@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4", "reviewCount": "1,987"}, "offer": {"@type": "Offer", "priceCurrency": "USD", "price": "9.99", "Наличие": "http: //schema.org/InStock "}}Разметка структурированных данных может повлиять на рейтинг
Разметка структурированных данных, независимо от того, реализована ли она с использованием микроданных или JSON-LD, может дать богатые результаты, что, возможно, увеличит вероятность того, что на странице результатов поисковой системы будет щелкнуть конкретная страница продукта. Уже несколько лет это было основной причиной включения разметки структурированных данных.
Тем не менее, 11 сентября 2015 года Google Webmaster Trends Analyst Джон Мюллер сказал структурированные данные «со временем могут попасть в рейтинги» в течение часового центра веб-мастеров. Комментарий Мюллера - смотрите примерно в 21:40 минут видео - побудил некоторых маркетологов включить разметку структурированных данных.