семантическое SEO

1. Что такое семантический веб-отчет?
2. Что такое семантическая сеть?
3. Поисковая система Google - это веб-семантика
4. Что такое скрытая семантическая индексация?
5. Особенности семантического поиска
6. Еще одна особенность поиска на основе цемента

Хотя вся сеть не является семантической, поиск в Google по обычным результатам является семантическим. Мы можем основать это на поисковой оптимизации.

Что такое семантический веб-отчет?

Семантическая сеть основана на связывании данных. Семантическая сетка

Эта концепция известна с 2001 года, поэтому термин « семантическая сеть» не является новым для существования Интернета, но его значение и определение проблематичны. Мы можем назвать это иерархической структурой стандартной системы, управляемой данными системой веб-контента, концептуальными отношениями между базами данных, и мы можем представить мировой каталог (а не! Считается, что целью создания семантической сети является создание инфраструктуры, которая обеспечивает интеграцию данных в сети, определение и характеризацию отношений между ними, а также интерпретацию данных. На что бы мы ни смотрели, мы по сути говорим о связывании данных , то есть

• информация (ресурсы) должна быть распределена между собой, а также
• каждый заказ должен быть назван в честь

сделать принадлежность фиксированной и извлекаемой. Очевидно, что простого присвоения недостаточно для интерпретации данных, но оно также должно записывать отношения со всеми другими данными, связанными с ним, чтобы создать семантическую паутину данных.

Что такое семантическая сеть?

Семантическая сеть - это концептуальная карта , в которой узлами концептов являются ключевые слова и линии, связывающие отношения между ними. Таким образом, ключевые слова являются семантическими и организованы в иерархические структуры внутри сети, а отношения между понятиями обычно называют (помечают), иногда объясняют. Интерактивное приобретение знаний и взаимодействие между поиском и поиском эффективно, если семантическая структурированная сеть хорошо развита, а концептуальная сеть доступна, доступна для навигации, и весь сетевой контент можно найти в ближайшее время по ключевым словам, тегам и поисковым запросам.

Нелегко ответить на вопрос, существует ли какая-либо семантическая сеть (в какой области и в какой степени), и если да, то как ее охватить. Многие теоретические описания, научные исследования и проекты касаются этой проблемы - их результаты недоступны для мирян без знания теории информации, теории множеств и семантики. В отличие от этого, в области использования Интернета и поиска контента нам следует немного взглянуть на эти очень научные подходы и сложные для понимания концепции, потому что семантический поиск действительно существует, а не другой, но поисковая система Google сделала его искусственным, в отличие от очень сомнительной семантики самой сети. развитый до уровня интеллекта и с помощью алгоритмов саморазвития посредством машинного обучения.

Поисковая система Google - это веб-семантика

Чтобы хорошо понять:

Хотя веб-узел в целом не структурирован, неиерархический, а контент и отношения не помечены как семантические, но весь просканированный веб-контент в базе данных Google уже был семантическим, и поиск основан на этом порядке.

Это похоже на то, как если бы в гигантской библиотеке публикации накапливались бы довольно запутанным образом, но чтение и чтение книг по одному создавало бы очень дотошный каталог и указатель всех слов (!) Каждой книги, который является содержанием каждой книги. Он также записал и концептуализировал все концептуальные отношения между ними. Таким образом, в огромных комнатах библиотеки царит хаос, напрасно безнадежно найти что-то в нем, войдя и запустив на полках, - но мы можем найти что угодно, потому что есть глобальная поисковая система, которая «знает» всю библиотеку, с одной стороны, и наши ключевые слова - с другой. Исходя из этого, инструмент мгновенно связывает список соответствующих книг, помещая перед ними самые важные и перестраивая все те, которые можно рассматривать на основе концептуальных контекстов. Конечно, вы знаете точное местоположение каждого удара. Так что это не проблема, что книги не являются авторами, годами, издателями, жанрами, темами и т. Д. Разобрались, потому что глобальная поисковая система может перечислить все по всем возможным аспектам и элементам контента.

Итак:

если содержимое, найденное в Интернете, не установлено, но Google организовал свою собственную базу данных самых сложных каталогов мира в семантическую систему, которая была отображена ,

так что мы можем сделать за секунды, чтобы найти то, что Google когда-либо посещал. Мы можем сделать это только потому, что содержание в этой системе организовано в концептуальных терминах, поэтому мы ищем несколько слов напрасно, мы получаем результаты, которые содержат наиболее релевантные, адекватные знания этих нескольких слов - потому что они находятся только в семантической сети большинство потоков работали над контентом .

Что такое скрытая семантическая индексация?

Семантический поиск основан на скрытой семантической индексации

Тот факт, что весь просканированный веб-контент в базе данных Google является семантическим, связан с тем, что поисковик мира не просто сканирует и сканирует , а выполняет так называемую скрытую семантическую индексацию (LSI, Latent Semantic Indexing), далеко за пределами словосочетаний, «скрытых» Он используется для обнаружения и записи концептуальных отношений. Это великий порядок великого хаоса.

Семантическая сортировка - это очень сложный процесс, и сделать его доступным для поиска на этой основе очень сложно, опять же мы ошибаемся в области специальных наук, если углубляем его. Тем не менее, стоит упомянуть некоторые ожидания относительно семантического поиска.

Особенности семантического поиска

По данным профессиональных источников, функцией расширенного поиска является, например,

• правильная обработка морфологических (формальных) вариантов , в которых последовательная и непротиворечивая обработка различных грамматических форм отдельных слов (единичные версии, с вариациями или без них, глаголы, множественное число, ветошь, знаки и другие суффиксы) - мы заметили, что Google насколько хорошо они справляются с ними даже на суровом венгерском языке, результаты поиска почти не меняются, поисковое слово в любой форме;
• хорошая обработка синонимов : учет одинаковых, связанных и похожих значений, выражений, с одной стороны, и различение их, с другой стороны; точно наблюдать, как Google знает, что веб-сайт и веб-сайт совпадают, или Bp.
• обобщение и конкретизация - результат поиска обобщенной формы пользователем часто является конкретным, а поиск конкретной указывает на общее; Google точно знает, как найти собаку и кошку при поиске домашних животных, но если мы ищем собаку-кошку, они знают, что они домашние животные (а не комнатные растения);
• пожалуй, наиболее важным является: управление концептуальными отношениями - поисковая система реагирует на поисковый запрос, исследуя сложные и более глубокие концептуальные отношения, которые выходят далеко за рамки словосочетаний;
• Синтаксический подход : большинство наборов данных, являющихся предметом поиска, доступны на естественном языке; из этого следует, что эти, а также запросы на человеческий язык, адресованные им, могут значительно различаться, и обработка явлений, вытекающих из характеристик данного языка, необходима для обработки: порядок, значение во множественном числе, передаваемый интеллект.
• Интерпретация обстоятельств: введите: предпарламентское пространство - как результат памяти Коссута из Википедии; или поищите его: писатель мальчиков с улицы Пола - имя, которое уже означает фотография Ференца Мольнара;
• заключение доклада: грамматического программирования недостаточно, поскольку язык и речь постоянно меняются; когда отображаются новые слова и новые отчеты, для решения проблемы используются концептуальные иерархии, лексическое содержание и выводы, зависящие от содержания - этот процесс делается «простым» с помощью машинного обучения: у программного обеспечения есть только один раз, чтобы понять новое слово или новый отчет, из которого оно обрабатывает
• Управление неоднозначностью : поисковик не только использует логические схемы для применения различных интерпретаций фразы или фразы, которая содержит несколько отчетов, но и использует ее как сложный, вероятный, основанный на контексте подход;
• Другие связи, основанные на знаниях : поисковая система работает как искусственный интеллект и применяет развитую базу знаний во всех областях для предоставления релевантных результатов.

Еще одна особенность поиска на основе цемента

Особенность семантического поиска и ответа на него заключается в том, что процесс дает значимые результаты, даже если поисковый запрос в заданной форме вообще не находится в просканированной сети. Элементы запросов могут вообще не содержать поисковых терминов - но они предоставляют полезную информацию по теме. Например, если мы ищем это: оптимизация гугли на главной странице - тогда Оптимизация веб-сайта - маркетинг в поисковых системах - оптимизация Google , веб-страница, описывающая процессы SEO, является первым попаданием, но не напечатанной фразой, а любым из трех слов на поисковом сайте. Или: новый ноутбук в столице - первый органический хит: Будапешт - Портативный компьютер ,

Semantic SEO - основанная на Google семантическая поисковая оптимизация

В свете вышесказанного давайте рассмотрим нашу тему, аспекты SEO, поисковая оптимизация (SEO = поисковая оптимизация). Как мы знаем, SEO на первый взгляд призван обеспечить хорошие органические (неоплачиваемые) места размещения для определенного веб-сайта среди совпадений ключевых слов . Улучшение мест размещения в Google возможно с помощью ряда сложных процедур, двух наиболее важных областей деятельности

1. форма и контентная оптимизация сайтов
2. и создание ссылок ,

Итак, семантическое SEO - это поисковая оптимизация, которая в значительной степени соответствует принципу и практике скрытой семантической индексации со стороны Google и направлена ​​на рассмотрение основных аспектов семантического поиска . Это отражается на дизайне контента сайта, использовании ключевых слов и связанных с ним терминов, но также следует учитывать при создании ссылок: в какой среде контента должна быть ссылка на целевую страницу, каким должен быть текст ссылки (якорный текст).

Все это по сути

нам нужно стать центром сайта для семантической концептуальной сети, ведущей к вашим ключевым словам .

Отсюда

Семантическая SEO деятельность - это не что иное, как помощь Google в индексации нашего сайта, чтобы выяснить, насколько релевантен наш сайт, и соответствующим образом управлять им в своей базе данных семантического поиска.

Читать дальше