Оптимизация для предложений Chrome "Статьи для вас"

  1. Очевидное отсутствие консенсуса
  2. Как измерить статьи для вашего трафика
  3. Как Google определяет, какие статьи предлагать?
  4. Как вы оптимизируете содержание предложений?
  5. Содержательные предложения основаны на вещах, а не на строках
  6. Идея оптимизации для тестирования функций предложения контента
  7. Так при чем тут «сущности»?
  8. Предложения по содержанию - будущее SEO?

Chartbeat недавно поделился некоторыми интересными данными в   Статья NiemanLab   Показатель трафика, генерируемого мобильным приложением Chrome «Статьи для вас» (также известный как «Предложения по контенту Chrome»), вырос на 2100% за один год, и теперь он генерирует колоссальные 341 миллион посещений в месяц

Chartbeat недавно поделился некоторыми интересными данными в Статья NiemanLab Показатель трафика, генерируемого мобильным приложением Chrome «Статьи для вас» (также известный как «Предложения по контенту Chrome»), вырос на 2100% за один год, и теперь он генерирует колоссальные 341 миллион посещений в месяц. Chartbeat утверждает, что эта недостаточно разрекламированная функция, которая теперь вызывает столько же просмотров страниц, сколько Twitter, может стать следующей основной движущей силой для издателей.

Если вы не знакомы со статьями для вас , это функция предложения статей, которую вы видите при открытии новой мобильной вкладки Chrome. Изображение выше показывает, как оно выглядит на моем пикселе.

Существенным новым источником трафика всегда приветствуются новости для издателей, особенно для тех, кто изо всех сил пытался сохранить количество трафика после изменения в алгоритме Facebook Ранее в этом году. Однако я должен сразу отметить, что «Статьи для вас» не являются 4-м по величине источником реферального трафика в целом. Эта история была широко освещена в сообществе SEO, но, чтобы быть ясным: это специально для сайтов издателей, которые получают трафик на контент статьи. Если вы являетесь сайтом B2B, электронной коммерции или другим сайтом, не принадлежащим издателю, этот источник рефералов, вероятно, не относится к вам - по крайней мере, на данный момент.

Очевидное отсутствие консенсуса

Через несколько дней после публикации статьи в Chartbeat Parse.ly опубликовал похожую статью в своем блоге. Google принимает стратегии, которые сделали Facebook успешным в новостях , В нем они отмечают, что трафик из реферального источника «googleapis» увеличился на 1200% в 2017 году.

Помимо существенного различия в процентном увеличении, о котором сообщают две платформы, Parse.ly также включает дополнительный источник трафика для предложений статей, которых нет в Chartbeat: карты, которые появляются в Google App и в Google Feed (вы можете найти последний, проводя прямо на многих устройствах Android). я написал Эта статья для State of Digital Publishing, которая более подробно описывает разницу между этими источниками и некоторые соображения по их отслеживанию, поэтому проверьте, если вам интересно узнать больше о мельчайших подробностях этого источника.

Как измерить статьи для вашего трафика

Несмотря на то, что точный источник этого трафика не совсем ясен, вы можете быстро понять, сколько трафика вы получаете от предложений контента Google, изолировав трафик « Статьи для вас» . Мы точно знаем, что реферер этого источника будет отображаться в вашей аналитике как:

https://www.googleapis.com/auth/chrome-content-suggestions

Поскольку Articles for You в основном использует AMP (около 72% в соответствии с Chartbeat), именно здесь вы увидите трафик, если будете использовать отдельное свойство Analytics для отслеживания трафика AMP (как в соответствии с рекомендациями Google ) - просто что-то иметь в виду. Если вы не используете AMP, убедитесь, что используемый вами набор свойств или отчетов включает в себя мобильный трафик.

В этом примере я использовал Google Analytics и перешел в раздел «Приобретение»> «Рефералы». В столбце «Источник» ищите «googleapis.com» (аналогичный отчет можно найти в Adobe Analytics, перейдя в раздел «Трафик»> «Ссылки»). Это должно выглядеть примерно так:

Это должно выглядеть примерно так:

Как только вы нажмете на googleapis.com, он покажет вам остальную часть пути перехода:

com, он покажет вам остальную часть пути перехода:

Это скажет вам, сколько трафика вы получаете от « Статей для вас» , но вы захотите создать для этого сегмент, чтобы использовать его вместе с другими отчетами. Вот как я создал новый сегмент под названием «Предложения по содержанию Chrome»:

Вот как я создал новый сегмент под названием «Предложения по содержанию Chrome»:

Как Google определяет, какие статьи предлагать?

Прежде чем углубиться в это, я сначала подумал, что предложения статей будут основаны на настройках Новостей Google. В конце концов, это имеет смысл, поскольку многие пользователи Новостей Google уже нашли время, чтобы указать свои интересы и предпочтительные источники. Но из того, что я могу сказать, Новости Google, похоже, не играют роли в этих предложениях по содержанию. Я отвлекаюсь на эту мысль, потому что считаю странным, что Google не использует существующие технологии из Новостей Google, а вместо этого, похоже, разрабатывает отдельные (и откровенно превосходные) способы поиска персонализированного контента статей параллельно с Новостями Google. Я оставлю свои предположения для другого поста, но скажу так: между новостями Google и функциями поиска контента Google на базе AI, о которых мы здесь говорим, начинает существовать огромная избыточность, а избыточность в бизнесе обычно приводит к избыточности в консолидации. Просто говорю'.

Так как же Google определяет, что предложить? Исходя из моих исследований и экспериментов, есть два основных типа рекомендаций для статей:

  1. Персонализированный : ваша личная история поиска, Gmail и местоположение - это три основных источника, которые используются для создания персонализированных рекомендаций для статей. Google, безусловно, может ввести другие источники данных, например, почти все, что вы найдете в Моя активность , но эти три - те, которые действительно выделяются для меня в это время.
  2. Тенденции : популярные статьи были представлены, когда Google удалил Google Now и заменил это с обновленным опытом подачи. Предположительно, все видят одинаковые трендовые статьи, но я пока не могу это подтвердить.

Поскольку персонализированные рекомендации основаны на вашей активности в Google, они будут заполняться автоматически, без необходимости предоставления явного ввода. Однако вы можете добавить интересы вручную, используя параметры «Настройка фида» в Google App. Если вы сделаете это, вы быстро увидите, что любые изменения настроек, сделанные вами в Google App, будут отражены в статьях для вас, а также в Картах в фиде и в самом приложении Google. Вот как это выглядит при добавлении темы:

Как вы оптимизируете содержание предложений?

Теперь мы переходим к вопросу на миллион долларов: как именно вы оптимизируете эти функции предложения статей? Несколько предложений:

  • Внедрите Google AMP, если вы этого еще не сделали, и убедитесь, что на ваших страницах нет ошибок. AMP не требуется, но поскольку 72% этих результатов являются AMP, вероятно, это хорошая идея использовать AMP, если вы хотите появиться здесь.
  • Реализуйте стратегии и тактики для конкретных функций - кроме аспектов персонализации, то, что работает в « Статях для вас» и «Карточках», будет похоже на то, что работает в Новостях Google, Главных новостях, результатах QDF и т. Д. Общим для всех этих функций является то, что они имеют сильный уклон к актуальности, и они не подвержены влиянию ссылок алгоритмов, которые все еще важны в обычных органических результатах Google. Иными словами, не используйте вечнозеленую стратегию SEO и ожидайте, что она будет отображаться в функциях и поисковой выдаче, которые показывают только свежие результаты.
  • Получите больше подписчиков электронной почты. Многие издатели расставили приоритеты в 2018 году уже в стремлении стать менее зависимыми от больших платформ. Но тот факт, что Gmail является важным источником персонализированных данных (буквально в Google App есть настройка «Карты на основе вашей Gmail»), означает, что размещение ваших ссылок во входящих почтовых ящиках вашего пользователя может также означать, что вы увидите больше в их персонализированной статье. рекомендации.
  • Внедрите надежную разметку Schema.org на уровне статьи и научите редакторов эффективно использовать ее, чтобы помочь Google соединить точки.

Последнее предложение важно, поэтому я хочу еще немного углубиться в это. Но сначала немного контекста ...

Содержательные предложения основаны на вещах, а не на строках

В конечном итоге то, что мы видим здесь, отражает продолжающуюся эволюцию Google к чему-то, что выглядит скорее личный помощник, чем инструмент поиска , Я думаю, что мы продолжим видеть примеры этого, поскольку Google пытается предвидеть то, что люди хотят видеть, вместо того, чтобы ждать их, чтобы искать это. Подумайте об эволюции поисковой выдачи Google до сих пор:

  1. 10 синих ссылок
  2. Универсальный поиск
  3. Функции универсального поиска, основанные на машинном обучении и персонализации, взятые из поисковой выдачи и переупакованные в автономные приложения и функции продукта, отвечающие вашим потребностям

Некоторые умные SEO увидели это в ближайшие годы назад, ссылаясь на « Поиск без поисковой выдачи " а также " Zero Blue Links, ”И совсем недавно мы видели, как Google экспериментирует с Нулевой результат выдачи , Так что тот факт, что Google движется в этом направлении, на самом деле не новость. Мы просто наблюдаем непрерывную эволюцию, поскольку Google переходит от проверки концепции (лично я никогда не находил панели знаний в результатах поиска такой полезной) к функциям рекомендации и обнаружения контента на основе AI, основанным на объектах (теперь это полезно).

С точки зрения того, как вы оптимизируете результаты такого типа, давайте сосредоточимся на той «основанной на сущности» части, которую я только что упомянул. Ниже подробно рассмотрим параметры «Настройка фида» в приложении Google:

Ниже подробно рассмотрим параметры «Настройка фида» в приложении Google:

Сразу ясно, что персонализация основана на моем местонахождении (я живу в «барахлах» за пределами DC-Baltimore), но то, что увидят многие оптимизаторы, посмотрев на это, - это группа объектов из Google Knowledge Graph. Разные сущности - это то, что составляет График Знаний, и это было основным направлением работы Google (и SEO) примерно в течение последних шести лет - вещи, а не строки ,

Идея оптимизации для тестирования функций предложения контента

Имея в виду Schema.org, График знаний и темы как сущности, я хотел бы предложить подход, который, на мой взгляд, имеет большой смысл. В двух словах:

Используйте данные об интересах и демографии в отчетах аудитории Google Analytics, чтобы определить новые темы и категории, которые наиболее вероятно будут отображаться в функциях предложения контента.

Вот пример: допустим, вы являетесь финансовым сайтом и пишете инвестиционный контент с таргетингом на ключевые слова со всех возможных сторон. Применив сегмент «Предложения по контенту Chrome» в Google Analytics и просмотрев данные категории «Сродство», вы можете обнаружить, что категорией сродства № 1 для членов вашей аудитории, которые нажимают на ссылки « Статьи для вас», являются « Еда и еда / Энтузиасты кулинарии / 30-минутные повара» . Google уже знает, что этим людям нравится ваш сайт, потому что они уже посещали его. Теперь, если вы просто выровняете больше, если ваш контент соответствует интересам вашей аудитории - даже за пределами вашей инвестиционной линии - вы будете появляться в их персональных рекомендациях гораздо чаще.

То, о чем я на самом деле говорю, так это то, что вы сфокусированы на аудитории так же, как и вы. Если у вас есть широкая аудитория инвесторов, которые любят вино и кулинарию, добавьте несколько статей о вине и кулинарии в свою редакционную смесь. Вы можете найти категории соответствия специально для пользователей Chrome Content Предложение, применив этот сегмент к отчетам аудитории Google Analytics и посмотрев, что он показывает о вашей аудитории.

Рекламная индустрия получила памятку об этом много лет назад; Рекламодатели заинтересованы в вашей аудитории, а не в вашем контенте. Написание контента, который ищет ваша аудитория, было SEO в двух словах большую часть моей карьеры, и это то, что в конечном итоге пытается выяснить любой хороший исследователь ключевых слов. Но в 2018 году речь идет не столько о поиске большего количества ключевых слов по данной теме, сколько о более широких потребностях и интересах вашей аудитории на основе интересов, как явных, так и явных.

Так при чем тут «сущности»?

Когда Google пытается понять тему ваших статей, они действительно сопоставляют тему вашей статьи с известным объектом в графе знаний. Результаты «Карты» в приложении Google предоставляют некоторое представление о сопоставлении сущностей, поскольку в каждой рекомендации по содержанию помечается известная сущность в самом верху.

Пример ниже взят из моего тестирования. Я проявил интерес к Сиэтл Маринерс, чтобы подтвердить, что настройки приложения Google используются в предложениях по содержанию Chrome. Я выбрал Сиэтл Маринерс, потому что а) я живу далеко от Сиэтла и не являюсь фанатом моряков, и б) я даже не слежу за бейсболом. Поэтому, когда я вижу рекомендации к статье для Seattle Mariners, я с достаточной уверенностью могу сказать, что это вызвано моими явными настройками в Google App.

Поэтому, когда я вижу рекомендации к статье для Seattle Mariners, я с достаточной уверенностью могу сказать, что это вызвано моими явными настройками в Google App

Поскольку Google интерпретирует мой контент и пытается сопоставить его с известной сущностью в графе знаний, чтобы получить рекомендации по персонализированному контенту, я пришел к выводу, что очень полезно использовать разметку Schema.org, чтобы упростить для Google соединение точек. Подумайте над тем, чтобы сделать вашу реализацию и использование Schema.org более надежной, используя упоминает свойство (для отображения отношений сущности) и такой же как свойство (для устранения неоднозначности), которое упростит отображение сущностей для поисковых систем.

Предложения по содержанию - будущее SEO?

Статьи Chrome для вас и другие функции Карт Google - это относительно новые места для заметного поиска, позволяющие Google размещать контент статей у издателей. Конкретные функции и точки доступа будут постоянно развиваться, но с учетом новых 300 миллионов долларов Google Инициатива Новостей Google Я думаю, что они, вероятно, продолжат внедрять подобные функции обнаружения для контента поверхностного издателя.

Еще, не всем пользователям нравится, когда им навязывают контентные предложения на каждом шагу Особенно в таких важных и часто используемых инструментах, как браузер Chrome. Время покажет, примут ли пользователи эти новые функции, но до тех пор, SEO (особенно для издатели новостей ) будет продолжать быстро развиваться, становясь все менее ориентированным на ранжирование в поисковой выдаче по конкретным запросам, а также на понимание контекста, намерений и интересов, чтобы ваша аудитория чаще возвращалась на ваш сайт и оставалась там дольше, когда они туда попадают.

Как вы оптимизируете содержание предложений?
Предложения по содержанию - будущее SEO?
Так как же Google определяет, что предложить?
Теперь мы переходим к вопросу на миллион долларов: как именно вы оптимизируете эти функции предложения статей?
Так при чем тут «сущности»?
Предложения по содержанию - будущее SEO?