Каб адмовіцца ад вучобы на навучанне KPI: ці варта гэтага запісваць - блог SEO - гэта ўсё аб аптымізацыі пошукавых сістэм і распрацоўцы вэб на англійскай мове.

1. - Дзмітрый, чаму вы вырашылі пакінуць працу і паступіць ва ўніверсітэт? Якая была мэта?
2. - І чаму менавіта трэніроўка вачэй? Напрыклад, зараз ёсць шмат курсаў у Інтэрнэце на курсах і іншых месцах.
3. - Якія былі плюсы і мінусы, калі яны вырашылі дзейнічаць? І як адрэагавалі вашы калегі?
4. - Як вы планавалі пражыць некалькі гадоў, не працуючы?
5. - Навошта выбіраць КПІ? Што такое факультэт?
6. - Вы прыйшлі на агульных падставах? Як вы рыхтаваліся?
7. - А як ты вучышся? Якія ўражанні?
8. - Чаму яны спынілі навучанне?
9. - Ці быў ваш план зблізіць канцы?
10. - Вы ўсё яшчэ вучыце матэматыку самі?
11. - У якой ступені вашыя чаканні ад вучобы спраўдзіліся?
12. - Якія праблемы заўважыла сістэма адукацыі падчас вучобы? А якія моцныя бакі?
13. - Ці раіце выпускнікам паступаць у каледж пасля школы? Лепш спачатку трохі папрацаваць?
14. - А калі чалавек працаваў у розных галінах некалькі гадоў, але хоча асвоіць ІТ?
15. - Ці можаце вы параіць нейкія жыццёвыя ўрокі па трэнінгах? Як эфектыўна засвойваць новую інфармацыю?
16. - На новай працы ў Ring Labs вы ўжо карыстаецеся новыя веды?
17. - Вы не разглядалі магчымасць вяртання ў Граматыку пасля заканчэння універсітэта?
18. - Якія ў вас планы на будучыню?
19. Мы рэкамендуем:

Прапрацаваўшы 6 гадоў на пасадах распрацоўшчыкаў Front-end у MacPaw і Grammarly, у мінулым годзе Дзмітрый Філіпенка вырашыў зрабіць тайм-аўт і паступіць на першы курс КПІ - атрымаць другі вышэйшую прыкладную матэматыку. У інтэрв'ю DOU Дзіма распавёў пра тое, наколькі карысна спарвацца і рабіць заўвагі для ўжо вядомага распрацоўшчыка, і чым скончылася гэтая задумка.

- Дзмітрый, чаму вы вырашылі пакінуць працу і паступіць ва ўніверсітэт? Якая была мэта?

Калі я працаваў у Grammarly, вакол мяне было шмат разумных людзей: алімпійцы, выпускнікі складаных кафедраў з вельмі моцнай матэматычнай падрыхтоўкай. Павярнуўшыся ў такім асяроддзі, я бачыў, да чаго можна імкнуцца. Мне было цікава, ці змагу я дасягнуць тых жа вынікаў.

Мяне больш за ўсё цікавіла машыннае навучанне. Перш за ўсё, для мяне, каб развівацца ў гэтай галіне, мне не хапала матэматычнай падрыхтоўкі. Я скончыў Інстытут прыборазнаўства КПІ, там матэматыка была толькі на 1-2 курсах і не лічылася профільным прадметам. У асноўным я малюю: на самай справе я пачаў кар'еру ў галіне ІТ-дызайну, а потым перайшоў у Front-end.

Каб пераняць веды па матэматыцы, я пачаў трэніравацца з рэпетытарам. Мы пачалі прама з асноў - паўтараючы матэматыку для 7-8 класаў, а потым рухаемся далей. Паўтараючы ўвесь школьны курс, я сутыкнуўся з праблемай пошуку рэпетытара для ўніверсітэцкага курса: чамусьці ўсім, з кім я размаўляў, прапаноўваліся заняткі з максімумам нейкіх элементаў фальсіфікацыі, але не былі гатовыя паслядоўна вучыць мяне ўвесь курс.

І тады я падумаў: чаму б на самай справе не паступіць ва ўніверсітэт і не вывучыць усе неабходныя курсы.

- І чаму менавіта трэніроўка вачэй? Напрыклад, зараз ёсць шмат курсаў у Інтэрнэце на курсах і іншых месцах.

Я таксама вучуся і вучуся на інтэрнэт-сайтах :) Не для дыплома - гэта не самамэта, а проста дзеля таго, каб даведацца нешта новае. Але мне падаецца, што непасрэднае зносіны з носьбітам ведаў - найбольш эфектыўны спосаб навучання.

- Якія былі плюсы і мінусы, калі яны вырашылі дзейнічаць? І як адрэагавалі вашы калегі?

Плюсы - стаць лепшымі і разумнейшымі, чым я быў у той час. Задача для сябе. Супраць - думка, што сістэма адукацыі састарэла, а атрыманыя веды будуць састарэлымі. Але было шмат дарадцаў, якія адмовіліся ад мяне, што нават мне цяжка ўзгадаць, хто быў супраць маёй дысертацыі, а хто - з акружэння :)

У Граматыцы некаторыя былі засмучаныя, некаторыя падтрымлівалі, некаторыя не разумелі. Увогуле, нармальная рэакцыя :) Але была сапраўды вялікая падтрымка хлопцаў, за што я ўдзячны.

- Як вы планавалі пражыць некалькі гадоў, не працуючы?

У мяне была грашовая падушка, якая дазволіла мне правесці першы раз, не думаючы пра працу. Акрамя таго, я наогул не збіраўся пакідаць працу. Падчас вучобы ён супрацоўнічаў з адным берлінскім стартапам і кансультаваўся з кіеўскім стартапам. Так што на жыццё хапіла.

- Навошта выбіраць КПІ? Што такое факультэт?

У дадатак да КПІ, я разглядаў КНУ ім. Шаўчэнкаўскай і Магілёўскай акадэміі. Але сярод маіх калегаў з Grammarly было вельмі шмат людзей, якія толькі што скончылі ІТ-аддзяленні КПІ. Аднак я не ведаю, ці атрымалі яны свае веды дзякуючы каледжу альбо супраць :)

З пункту гледжання фундаментальных дысцыплін, КПІ мне здаваўся вельмі добрым універсітэтам. З пункту гледжання прыкладных навыкаў, я лічу KPI састарэлым, як і большасць іншых універсітэтаў. Але мяне цікавіла фундаментальная база.

Сярод факультэтаў я абраў ФПМ па спецыяльнасці «Прыкладная матэматыка», бо пачуў пра яго шмат станоўчых водгукаў.

Калі б я не дзеля матэматыкі, а дзеля інфарматыкі, то, хутчэй за ўсё, я выбраў бы АГУ.

- Вы прыйшлі на агульных падставах? Як вы рыхтаваліся?

Так, гэта адбылося на агульнай аснове. Я не буду сарвацца, у мяне не было самых высокіх балаў ад ЭП, але іх хапіла, каб перадаць бюджэт.

Акрамя матэматыкі, ён таксама заняў рэпетытара па фізіцы. Для мяне гэты прадмет быў самым складаным, бо я мала памятала са школы. Калі матэматыка выкарыстоўвалася ў працы хаця б часам, то фізіка - ніколі.

- А як ты вучышся? Якія ўражанні?

Тое, што я пайшоў туды - матэматыку - усё яшчэ выкладаецца на даволі высокім узроўні. Я б сказаў, моцная чацвёрка :) Я вывучаў лінейную алгебру, дыскрэтную матэматыку, матаналіз. Ад усіх іншых аб'ектаў ўражанне не такое яркае. На ўсё, што для мяне было неактуальна, я не пайшоў марнаваць час.

Што тычыцца ІТ-дысцыплін, якія падлягалі праграмаванню Паскаля (!), А таксама класам Python. Я думаю, што гэта добры прыкмета таго, што кафедра спрабуе ўвесці вывучэнне сучасных тэхналогій, але пакуль праграма вельмі слабая і патрабуе шмат удакладненняў. На мой погляд, гэта павінна быць больш захапляльным.

Я сумленна вучыўся, пісаў нататкі, рабіў хатнія заданні. А мне было паўгода :)

- Чаму яны спынілі навучанне?

Вывучаючы другі раз, я больш не мог прымусіць сябе рабіць шмат рэчаў, якія лічу марна: пратаколы, лабараторыі, увесь гэты фармалізм.

Мне таксама прыкра чуць, як мяне вучаць павучальным тонам пра тое, што мне трэба, а што не, што спатрэбіцца ў жыцці і г.д. Я разумею, што такім чынам настаўнікі спрабуюць неяк накіроўваць сапраўднага спалоханага першага курса, але гэта не мой варыянт .

І ўсё ж я адчуваў сябе там самотна, не было з кім размаўляць. Я быў на 10 гадоў старэйшы за сваіх аднакласнікаў. Мы, вядома, размаўлялі: некалькі разоў мы нават сустракаліся ў бібліятэцы і разам разбіралі матэрыял. Але па-ранейшаму было занадта шмат разыходжанняў у інтарэсах.

Таму ў канцы першага семестра я пакінуў універсітэт і з лютага працую ў кампаніі Ring Labs на пасадзе Full Stack Developer.

- Ці быў ваш план зблізіць канцы?

Не, гэта не было мэтай. Дыплом - гэта толькі выдумка, якая нічога не значыць. Я планаваў вывучыць 2 год, каб вывучыць усе асноўныя курсы, а потым вярнуцца да працы з новымі навыкамі.

Але я не зацыкліваўся на тым, што прайшло ўсяго паўгода. Я іду далей, таму што ёсць шмат спосабаў вучыцца і развівацца.

- Вы ўсё яшчэ вучыце матэматыку самі?

Так, я зрабіла перапынак на некалькі месяцаў, пакуль адпачывала, знайшла працу і ўладкавалася туды, але зараз я зноў вучуся. Я планую далей асвоіць дыскрэтную матэматыку і матаналіз - але не ўсе запар, але больш раздзелы, над якімі мне трэба працаваць. Цяпер мне будзе значна прасцей, чым з нуля, бо першасная аснова ўжо атрымана.

- У якой ступені вашыя чаканні ад вучобы спраўдзіліся?

60%, а можа і 50 :) апраўдвалася.Я паспрабавала, набралася вопыту, набыла веды - гэта самае каштоўнае для мяне.

Як я ўжо згадваў вышэй, некаторыя чаканні апраўдаліся добрымі матэматычнымі курсамі; не былі апраўданы вялікай колькасцю фармалізму і дрэнным выкладаннем ІТ-прадметаў.

- Якія праблемы заўважыла сістэма адукацыі падчас вучобы? А якія моцныя бакі?

Перш за ўсё, гэта лішак неактуальных ведаў. На жаль, многія старыя настаўнікі неахвотна ўдасканальваюць свае праграмы. Пад выглядам фундаментальных ведаў яны спрабуюць прадставіць тое, чаго больш за 10 гадоў.

Калі паглядзець на вучняў, якія толькі скончылі школу, галоўнай праблемай з'яўляецца адсутнасць адказу на пытанне "Чаму?" Яны адразу пачынаюць нагружаць іх некаторымі абстракцыямі і не тлумачаць, чаму гэта на самай справе неабходна, як і дзе гэтыя веды можна ўжываць. Гэта забівае матывацыю.

Мне здаецца, што ва ўніверсітэт трэба запрашаць не толькі выкладчыкаў-тэарэтыкаў, але і больш практыкаў, якія разумеюць сучасныя веды на рынку працы і якія зацікаўлены ў іх выкладанні. І самае галоўнае - ці змогуць яны данесці да вучняў, як яны могуць прымяніць атрыманыя навыкі і ў якіх спецыялістаў расці.

Што тычыцца моцных бакоў, мне вельмі карысна было пагаварыць з настаўнікамі, якія сапраўды ведаюць і любяць свой прадмет. Гэта сапраўдныя скарбы ведаў, пра якія можна даведацца шмат.

Дзіма сярод удзельнікаў Вядома "Уводзіны ў навуку дадзеных, бізнес-аналітыку, вялікія дадзеныя і штучны інтэлект" у KPI

- Ці раіце выпускнікам паступаць у каледж пасля школы? Лепш спачатку трохі папрацаваць?

Мне здаецца вельмі добрай практыкай, прынятай у Еўропе і ЗША - разрыў года, калі паміж школай і каледжамі хлопцы прымаюць адзін год «канікулаў» і спрабуюць сябе на розных работах, падарожнічаюць, вызначаюць, што ім трэба рабіць далей. Іншая справа, што за мяжой ёсць больш развітая інфраструктура для гэтага і больш магчымасцей паспрабаваць сябе ў розных сферах, а не проста раздаваць карты ці пральныя машыны. Аднак для пачаткоўцаў ёсць шмат стажыровак, стажыровак у кампаніях - і гэта вельмі добра. Вы можаце хаця б добрага лета.

- А калі чалавек працаваў у розных галінах некалькі гадоў, але хоча асвоіць ІТ?

У гэтым выпадку, напэўна, лепш прайсці курсы, наведваць семінары. Каледж першага курса - доўгае і дарагое падарожжа.

- Ці можаце вы параіць нейкія жыццёвыя ўрокі па трэнінгах? Як эфектыўна засвойваць новую інфармацыю?

Па-першае, праводзіце як мага больш часу на практыцы. Мы чытаем блок тэорыі - і пачынаем задачы. Гэта тычыцца як матэматыкі, так і вывучэння ІТ. Па-другое, выкарыстоўвайце некалькі крыніц інфармацыі, каб атрымаць шырокі сэнс прадмета.

Яшчэ адно правіла: не саромейцеся быць дурным. Каб звярнуцца да тых, хто ведае больш, спытайцеся ў іх. Не спрабаваць падабраць некалькі разумных слоў, а проста агучыць пытанне, як вы яго зразумелі. Калі нешта не так, вы выправіцеся.

Калі вы вучыцеся ў Інтэрнэце, гэта дапамагае мець зносіны з іншымі студэнтамі. Часам разам можна вырашыць тыя задачы, якія не ўзнікаюць у адзіноце. Іван Прымачэнка , адзін з заснавальнікаў Праметэй , як ён пісаў, што паводле статыстыкі, тыя студэнты, якія актыўна ўдзельнічаюць у дыскусіях на форуме, хутчэй за ўсё дасягнуць канца курсу, чым іх больш пасіўныя аднакласнікі. Аднак у аўтаномным навучанні ён працуе. Калі вы тлумачыце нешта іншаму, вы пачынаеце лепш разумець сябе.

З калегамі ў Ring Labs

- На новай працы ў Ring Labs вы ўжо карыстаецеся новыя веды?

Так. Я праводжу большую частку свайго часу на распрацоўцы, але ёсць і задачы машыннага навучання. Мяне падпарадкоўвае мой калега Кірыл Трускоўскі.

Я заўважыў, што ва ўніверсітэце, яшчэ ў Граматыцы, калі я распытваў сваіх калегаў пра машыннае навучанне, я вельмі мала разумеў сутнасць таго, што яны мне расказалі. І зараз я разумею размовы і нават магу ўставіць нешта разумнае :)

- Вы не разглядалі магчымасць вяртання ў Граматыку пасля заканчэння універсітэта?

Я думаў пра гэта, але хацеў паспрабаваць сябе дзе-небудзь яшчэ, каб мець магчымасць працаваць з машынным навучаннем. Ring Labs мае такую ​​канцэнтрацыю халодных прафесіяналаў ML, што мне падалося, што гэта добры шанец даведацца ў іх. Акрамя таго, некаторых я асабіста ведаў, ці былі гэта знаёмыя.

Мы развіталіся з граматычна добрымі сябрамі. Я шмат чаму там навучыўся, шмат зрабіў. Часам я наведваю іх. Але ва ўсіх ёсць свой шлях, мы ўсе развіваемся і развіваемся.

- Якія ў вас планы на будучыню?

Распрацоўка ў галіне машыннага навучання. Мне здаецца, што цяпер ёсць 3 перспектыўныя вобласці, для якіх будучыня - гэта машыннае навучанне, космас і робататэхніка. Космасу я наўрад ці знайду :) Я вывучыў робататэхніку крыху, але мяне некалькі матывавала тое, што стварэнне адзінага прылады ад ідэі да прататыпа - вельмі працяглы працэс. Машыннае навучанне мне бліжэй за ўсё, і гэта тая вобласць, якую я хачу вывучыць.

Апублікавана: 08.02.17 @ 07:00
Раздзел Розныя

Мы рэкамендуем:

Заўвага прызыўніка: інтэрв'ю з тэхнікам
Дайджэст Python № 15: Python3.6.2 выпушчаны, калі кампаніі працуюць з адкрытым зыходным кодам
Лепшы WordPress убудовы - 130 убудоў
7 прычын пераехаць у Львоў для ІТ-спецыяліста
Арбітражны трафік з Youtube на CPA Прапановы